文｜唐铭 刘晓
自2018年“930变革”以来，腾讯始终将“产业数字化转型的助手”作为自身定位与发展方向。腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾表示：“腾讯将一如既往地发挥好‘数字化助手’的角色，助力媒体进行数字化转型。”在赋能媒体发展的过程中，腾讯一方面通过战略目标、组织架构、技术体系等调整实现业务与业务之间的融合加权，提升自身赋能产业的能力，并将这种技术能力赋能至内部媒体业务运作；另一方面，通过为媒体提供数字接口和数字工具箱，助力媒体数字化转型。面对中央提出的建设“新型主流媒体”的战略要求，腾讯的数字化能力将发挥关键的驱动作用。
从外部扩张到内部整合，落实战略调整
在23年的发展历程中，腾讯从社交产品起步，不断扩张消费互联网版图并构建起庞大的流量帝国。2018年，腾讯的发展战略从消费互联网向产业互联网升级调整。刘炽平在内部邮件中表示：“在下半场，腾讯则要成为各行各业最贴身的数字化助手。我们相信，产业互联网的沃土里蕴含着的是腾讯非常重要的未来。”此后，腾讯开始通过组织架构调整有机整合内部资源，并成立技术委员会统合起各部门的技术优势，建立集团级的中台架构，提升自身赋能产业数字化的能力。
内部业务重组整合，优化组织架构
战略调整之后，腾讯首先对内部业务和组织架构进行了调整，以适应将来业务发展的需求。2018年，腾讯在保留原有的企业发展事业群（CDG）、互动娱乐事业群（IEG）、技术工程事业群（TEG）和微信事业群（WXG）四大事业群的基础上，新成立了云与智慧产业事业群（CSIG）和平台与内容事业群（PCG）两个事业群。
其中，平台与内容事业群（PCG）将腾讯内部原本分散的社交平台、内容平台、流量平台有机连接在一起，构建了强大的数字传播阵地。该事业群是腾讯深耕消费互联网的核心阵地，整合了过往腾讯在消费互联网领域积累的数据、技术、内容等业务优势，成为腾讯涉足产业互联网的重要支撑。云与智慧产业事业群（CSIG）成为腾讯对接产业互联网的重要窗口，整合了腾讯云、互联网+、媒体等行业解决方案，为产业的数字化升级赋能。该事业群总裁汤道生在2021年表示：“未来，我们将不断优化产品和服务、大力引进人才，形成有腾讯特色的To B发展路线，为全社会的数字化进程提供助力。腾讯把C端的能力与经验输出给合作伙伴，并提供公众号、小程序、支付、企业微信等连接器，让企业更好地服务用户，提升供需匹配效率，最终实现C2B2C的闭环。”
以消费互联网领域的业务经验支持产业互联网的业务发展，腾讯开始逐步落实“深耕消费互联网，拥抱产业互联网”的战略。
成立技术委员会，推动腾讯中台建设
完成组织架构调整三个月后，腾讯于2019年1月正式成立了技术委员会，区别于腾讯过去对外开源所采取的“自下而上”的推进节奏，技术委员会的成立预示着腾讯希望以“自上而下”的方式，推动内部开源协同，以减少代码的重复开发，提升项目推进效率。技术委员会下设“开源协同”和“自研上云”项目组，主要承担两个方面的工作：一是打破不同业务体系的数据墙与组织墙，实现内部代码的开源和协同，减少代码的重复开发；二是推动研发工作在云端的深度整合，实现公司内部从传统互联网技术全面切换到云计算时代技术的技术换代。简单来说，这一系列布局将会带来腾讯对内与对外的双重能力提升。
2019年5月，腾讯在数字生态大会上发布了其数据中台和技术中台方案。数据中台包括用户中台、内容中台、应用中台。其中，用户中台是一整套囊括了用户增长、用户沟通、用户数据保护、会员管理等方面的客户管理工具；内容中台是以企鹅号为中心，为合作伙伴和内容创作者提供高效的内容生产工具；应用中台是腾讯旗下的应用宝以分发中台作为核心功能全面向合作伙伴开放，打造全新的应用分发生态，提高应用分发效率。技术中台则包括通信中台、AI中台、安全中台等。其中，通信中台是腾讯从QQ和微信两端积累下来的即时通信技术；AI中台基于腾讯三大AI实验室的技术，涵盖了光学字符识别、人脸识别、图片识别、音频识别、自然语言理解等方面的技术；安全中台是基于腾讯安全运营经验和安全数据库，为方便企业进行高效安全管理而打造出来的一站式大数据和智能化安全管理平台。
全新工业化生产体系，赋能PCG业务战略升级
（图片来源：腾讯PCG）
持续升级“ABC”实力，推进前沿科技创新
早在前几年，业界就有关于“BAT的竞争其实是ABC的竞争”的说法，意指互联网巨头在技术布局上将云计算、大数据和人工智能视为重中之重。2017年起，腾讯扛起了“AIin All”大旗，重视以技术优化内部产品，并构建起从基础研究到场景共建，再到AI开放的三层架构。简单来说，腾讯的“ABC”战略是做好AI的基础研究，实现AI在各个场景中的落地，再将AI技术能力开放给合作伙伴。
为了推动腾讯在基础科学和前沿创新方面的技术实力提升，两大实验室矩阵功不可没：一是人工智能实验室矩阵，包括腾讯AILab、优图实验室等；二是基于前沿科技的实验室矩阵，涵盖机器人、量子计算、5G、边缘计算、IoT和音视频技术等。腾讯《2021数字科技前沿应用趋势》中提到，腾讯量子实验室将发布弹性第一性原理云计算平台，为生态伙伴提供一站式服务，推动算法传播，建立云端的量子科技生态。2021年世界人工智能大会上，腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声宣布推出TI ONE、TI Matrix、TI DataTruth三大AI底层平台，对外提供包括算法开发、模型训练、数据标注和数据处理等一系列开发能力。目前腾讯云已经开放超过300项人工智能的能力，超过50个人工智能解决方案。
腾讯2020年发布的《腾讯研发大数据报告》显示，公司研发人员占公司总人数的68%，同比增长16%，研发投入389.7亿元，同比增长28.23%。全球专利数据库智慧芽数据显示，截至2021年7月，腾讯全球人工智能专利申请量超1.67万件，在全球位居第11位，在中国位居第1位。值得注意的是，2021年初，腾讯举办了“腾讯科技向善暨数字未来大会”，再次强调与凸显“科技向善”的概念。2021年5月，腾讯首期投入500亿元宣布成立“可持续社会价值创新事业部”（简称“SSV”），其主旨是以科技向善为使命，通过科技、产品、模式的创新，共享社会价值、增进社会福祉，并以此为组织发展的首要目标。
数据技术应用，赋能内部媒体业务
战略调整的基础上，腾讯不断优化数据技术能力，并将这种数据技术能力赋能给腾讯媒体业务运营。其中，PCG事业群运营的大内容生态和腾讯广告营销业务是关键的组成部分。
PCG搭建事业群级别中台体系
腾讯在集团层面落实中台战略，是期待能打通业务数据、技术壁垒，优化内部业务运作。这种战略思维同样影响到了PCG事业群对媒体业务运营发展的规划。腾讯围绕“大内容战略”已经布局了包括新闻、影视、文学、游戏等庞大的内容生态，在消费互联网领域占据了优势地位。但是正如负责PCG改革的腾讯首席运营官任宇昕所言：“无论做平台，做内容，还是做产品，今天已经没有办法简单依靠某个人的天才能力，快速打造出非常好的产品。”对此，他判断腾讯需要建设工业化的工程体系，推动业务发展。而落实到PCG的业务层面，这种工业化工程体系主要体现在其中台能力层面。具体而言，PCG同步落实了集团内部整合战略，坚持“技术是第一生产力”，通过密集的组织优化和制度创新，用技术共建、开放协同的方式沉淀中台能力，已建成事业群级别的技术中台和数据中台十余个。
其中，数据中台包括了敏捷分析和决策平台（灯塔）、实时数据管线和计算平台、深度学习框架（无量）以及海量画像系统（欧拉）等，提供了PCG核心数据分析能力。以灯塔为例，其提供API接口接入各部门如腾讯新闻、微信、腾讯看点等的数据。用户数据汇集后通过实时计算、离线计算、流计算等能力进行数据存储与加工，进行用户数据资产管理，为业务提供数据分析能力，提供业务运营决策支持。
技术中台则包括了视频技术中台、推荐中台、风控中台等，为PCG各业务线提供共性技术能力支持。以推荐中台为例，该推荐中台的推荐模型系统是在深度学习框架无量的基础上重构和发展而来，并在无量的基础上又支持了TensorFlow和Pytorch两大业界常用深度学习框架，整合了训练平台、模型管理模块、在线推理平台，支持多种深度学习框架下的推荐服务，持续优化推荐性能。目前，该推荐中台模型系统已经接入了PCG所有业务，支持内容精准推荐。
在PCG沉淀中台能力的基础上，数据中台和技术中台成为了腾讯大内容生态运营的底层支持，推动腾讯内部媒体业务的精细化发展。
腾讯PGC推荐中台的推荐模型系统
（图片来源：腾讯官方）
优化内容业务运营全流程
目前，腾讯提供了多项数据技术能力和产品，给腾讯内部业务人员及其企鹅号、腾讯微视、腾讯视频等平台上的内容创作者使用，赋能了PCG内容业务运营的生产、审核、推荐、呈现全流程。
内容生产方面，数据技术正在驱动腾讯实现内容生产智能化、便捷化。例如，腾讯多媒体实验室自研节拍跟踪算法以及视频和音乐匹配算法等音乐理解算法，为腾讯视频在视频剪辑运营方面提供自动配乐方案。同时，腾讯也将这种智能化内容生产能力赋能给其平台产品上的内容创作者。比如腾讯推出了泰山创意创作（TAIDESIGN CREATIVE，TAIDC）智能化设计生产平台，基于腾讯自研的AI智能作图引擎、AI智能视频合成引擎、AI配色算法以及腾讯大数据处理、智能推荐引擎等技术，为内容创作者提供高标准的智能生产能力。
内容审核方面，数据技术正在助力腾讯大内容生态的质量与安全。一方面，腾讯正在通过技术优化审核矩阵。例如，面对越来越多的内容呈现视频化传播的趋势，腾讯利用以视觉识别、区块链、视频分析、指纹识别等能力构建数据底座，支持融媒体时代的内容审核业务变化。另一方面，腾讯也在利用数据技术监测内容盗版、侵权等行为，保护自身平台上的内容安全。例如，企鹅号引入区块链技术、CA认证、电子签章、时间戳等技术，建设了企鹅号 “一键维权”系统，并不断完善识别监测技术。
内容推荐方面，腾讯基于其PCG推荐中台赋能了旗下多条业务线。比如，腾讯微视通过推荐中台的推荐系统模型，将视频的播放时长、播放完整度、点赞等行为数据作为训练目标进行特征提取，总结出User特征、Item特征、Context特征和Session特征提供精准推荐服务。再比如，腾讯新闻构建了人机协同的算法推荐机制。通过机器分类、标签处理等技术，腾讯新闻基于内容池构建了内容索引，并进一步通过人工编辑对内容进行质量分的调整和精编，随后通过两种机制进行内容推荐分发：一方面是机器推荐，即结合用户兴趣、行业热点等根据用户画像匹配文章；另一方面是人工分发，即人工编辑在后台系统手动对热点、专题等内容进行调整。
内容呈现方面，数据技术正在协助腾讯给用户更好的内容观看体验。例如，PCG建立了视频技术中台，可以基于视频理解技术，提供视频修复、极速高清等能力。腾讯可以基于3D去噪、色彩增强、超分辨率等处理技术，有效消除老片中噪点、马赛克、顿挫感等问题。同时，腾讯还可以提供智能弹幕等服务，即在用户观看视频的过程中，实时识别及提取人脸信息，把人脸信息随着视频编码带到播放端，帮助播放端完美避开人脸被弹幕遮挡的困扰。
提高广告营销服务能力
腾讯依靠其大内容生态，构建起了庞大的流量帝国，积累了丰富的广告营销资源。目前，腾讯将广告营销资源整合至了腾讯广告部门，并推出了腾讯广告投放管理平台，协助广告主进行一站式广告投放。在这个过程中，腾讯利用数据技术能力不断提高广告营销服务能力。目前，腾讯广告秉持着“连接用户与商业，驱动交易全链的用户增长”的原则，将其广告技术归为三类。
腾讯广告资源及广告技术
（本刊根据公开资料整理）
一是利用数据采集、处理等技术能力实现用户理解，帮助广告主沉淀用户数据资产。例如，腾讯推出了“腾讯广告知数”平台。广告主通过该平台，可以接入自身用户在网站、小程序等平台的行为数据和属性数据（用户画像数据），创建人群包，获取人群上传、更新、授权、拓展、分级等能力。在用户数据的支持下，广告主可以进一步通过该平台的洞察工作台、挖掘工作台、策略工作台进行用户标签洞察、特定人群圈定、转化数据回传等工作，深层次理解用户。
二是通过程序化广告投放、精准定向等技术能力实现用户触达和影响。以精准定向为例，腾讯为广告主提供行为兴趣意向定向、地理位置定向、排除已转化用户定向等详细的定向选项，并为广告主提供智能定向能力，即广告投放管理平台后台系统根据广告创意、标的物和已积累的历史投放数据圈定最优人群。同时该系统会提供自动扩量功能，学习广告主积累的历史转化数据，为广告主提供人群扩展服务。除此之外，腾讯还为广告主提供了创意定制、投放管理等服务，帮助广告主便利地完成广告营销投放。
三是通过转化归因等技术能力追踪广告营销投放全流程，精细化分析用户转化效果。目前，腾讯为广告主提供了包括蹊径落地页、枫页落地页等用户转化入口，搭建广告营销闭环。在此基础上，腾讯可以精细化追踪用户转化路径。比如，腾讯为广告主提供了“Uplift广告增效衡量”数据分析能力。该能力可以精准衡量单纯由于“用户看了这支广告”才催化产生的转化增效，为广告主进一步优化广告组合提供依据。同时，在广告营销投放的全流程，腾讯通过其一站式广告投放管理平台，可以为广告主提供实时效果监测服务，及时优化广告投放策略。
数据技术输出，激发媒体机构潜力
整合带来的最大好处就是数据技术的标准化。标准化的数据技术能力助力了腾讯内部媒体业务的优化运营，为腾讯涉足产业互联网提供了经验支持。对此，腾讯将这种数据技术能力打包至云与智慧产业事业群，以腾讯云为核心平台对接产业互联网领域，赋能行业数字化转型。其中，媒体机构是腾讯主要的服务对象之一。
多工具产品助力媒体策采编审发
腾讯将其数据技术在PCG内容生态的应用经验包装成了各项产品，开放给媒体机构使用。比如，腾讯多媒体实验室很早就对智能媒体进行了研究，推出了多项产品和工具。跨模态的智能内容生产平台是其中之一。其包括了视频智能剪辑、智能视频配乐、音乐智能理解、图片翻译等功能，可以将视频、音乐、文字、图片四种类型的素材进行有机的整合和转化，高效地生产各种类型的内容。
目前，腾讯云旗下已经推出了包括“腾讯智眸·采编识审”“腾讯明眸·极速高清”“ 腾讯天籁·音频处理”以及沉浸式媒体、互动直播等多个平台产品，帮助媒体机构简化内容运营全流程。比如，腾讯智眸就通过多维 AI技术对音视频智能分析，为媒体机构提供音视频内容结构化、音画字多维审核的音视频处理框架，支持内容的标签化处理，并覆盖花屏、黑边、马赛克、噪声等13项视频检测类型，简化“采、编、存、发”内容生产流程，可将媒体生产效率平均提升10倍。目前，该产品已经应用到了未来电视的内容审核业务中，协助未来电视定制审核标准和准召转向服务，帮助其符合国家对广电行业的监管要求。
整合性解决方案助力媒体机构数智化转型
在助力媒体机构策采编审发各项内容运营业务具体场景的同时，腾讯还基于其在集团层面以及PCG事业群层面的业务融合和智能化经验，为媒体机构提供整合性的智慧解决方案。目前，腾讯云打包了融媒数据中台、智能内容安全审核、媒体AI三项能力，为媒体机构提供智慧传媒解决方案。
腾讯云智慧传媒解决方案
（图片来源：腾讯云官网）
其中，融媒数据中台方面，腾讯可以协助媒体机构建立拥有智能能力、应用引擎、业务编排、智能数据管理能力平台，帮助媒体机构打通生产数据，提供多能力组合及智能数据管理及分析能力来贴合媒体业务的场景编排、智能应用等，端到端协助融合媒体智能化能力增强。智能安全审核则覆盖“音、视、图、文”全场景，可以为媒体机构快速建立智能内容安全审核平台。媒体AI则依据腾讯AI能力，可以为媒体机构量身打造AI中台，提供智能化、全流程、一站式的中台服务及开箱即用的智能应用。该解决方案已经发布了智能编目、智能拆条、智能标签、人脸集锦和智能超分等九大AI应用，定向构建和优化的底层AI算法能力超过54项。
目前，腾讯云已经基于其智慧传媒解决方案为多家媒体机构提供了服务。例如，中央广播电视总台联合腾讯，推出首个国家级5G新媒体平台“央视频”，以在线推理、算法训练为核心，提供智能剪辑、视频理解等服务。腾讯云助力人民日报社研究“党媒算法”，协助人民日报社进行微博、微信等平台的数据爬取和分析，洞察用户内容偏好，支持精准推送。腾讯云基于融媒数据中心和媒体AI能力，帮助河南日报报业集团打造了媒体AI中台和媒体数据中心，建设了集团的新闻信息智慧服务平台等。
面向产业互联网，腾讯虽起步较晚，却在市场格局下展现出了惊人的潜力。腾讯为做好行业数字化转型的助手，正在不断提升自己的数据技术能力。而面对中央提出的“新型主流媒体”的建设目标，腾讯势必会是重要的参与者。正如马化腾所言：“媒体的进化与变革才刚刚开始，主流舆论传播内容优势将转化为传播优势、发展优势，最终以优质内容赢得用户、赢得权威影响力。腾讯会通过技术开放、资源共享、原创保护等策略，调动起内容创作和传播的积极性。”
